مرکز پایش هوشمند نیروگاهی افتتاح شد انقلاب دیجیتالی در نیروگاه ها
آزینیک: مرکز پایش وضعیت هوشمند نیروگاهی که از هوش مصنوعی برای پیش بینی خرابی، داشبوردهای تحلیلی بصری و تقویت امنیت سایبری بهره می برد، افتتاح شد.
به گزارش آزینیک به نقل از مهر، مرکز پایش وضعیت هوشمند نیروگاهی (IPCM CENTER) در نیروگاه سیکل ترکیبی شریعتی مشهد، امروز چهارشنبه یکم اسفند ۱۴۰۳، با حضور حسین افشین معاون علمی، فناوری و اقتصاد دانش بنیان ریاست جمهوری راه اندازی شد. مرکز پایش وضعیت هوشمند نیروگاهی (IPCM CENTER) توسط گروه انرژی پاسارگاد با همکاری شرکت تولید انرژی برق شمس پاسارگاد (تابش) بمنظور توسعه فناوری های پیشرفته و پیشرفت دانش فنی در عرصه مدیریت تجهیزات نیروگاه های تولید برق در نیروگاه سیکل ترکیبی شریعتی مشهد به راه افتاده است. توسعه این مرکز به همت مدیریت فناوری و نوآوری گروه گسترش انرژی پاسارگاد و شرکت تولید انرژی برق شمس پاسارگاد و با همکاری دانشگاه شریف و با به کارگیری روش های نوین پایش داده های در رابطه با تجهیزات نیروگاهی (نظیر توربین گازی و بخار) انجام شده است. این مرکز می تواند در پایش هوشمند سایر نیروگاه ها جهت توسعه فناوری های مدیریت نیروگاهی در سطح کشور نیز مورد استفاده قرار گیرد. پایش وضعیت آنلاین تجهیزات دوار در نیروگاه ها، خصوصاً توربین ها، یکی از مهم ترین بخش های مدیریت و نگهداری این تجهیزات است که در این جهت استفاده از فناوری های پیشرفته خصوصاً هوش مصنوعی به کار گرفته شده است. با نصب و انتخاب سنسورهای مناسب و ایجاد شبکه های انتقال و ارتباطی، داده ها بصورت آنلاین جمع آوری و سپس تحلیل می شوند. مزایای پایش وضعیت آنلاین تجهیزات دوار یکی از مزایای مهم پایش وضعیت آنلاین تجهیزات دوار، کاهش ناترازی با اقدامات پیشگیرانه و بهینه سازی عملکرد است که مانع از بروز عدم تعادل بین تولید و مصرف انرژی و حفظ پایداری عملکرد تجهیزات می شود. همین طور این سیستم موجب افزایش طول عمر تجهیزات می شود و نیاز به تعمیرات مکرر را می کاهد و در نتیجه راندمان را زیاد می کند. علاوه بر این، پایش وضعیت آنلاین به کاهش هزینه های نگهداری و تعمیرات کمک می نماید، برای اینکه تعمیرات بموقع و با هزینه کمتر انجام می گیرد. همچنین، این سیستم قابلیت پیش بینی را زیاد می کند و به کاهش خرابی ها و هزینه های عملیاتی کمک می نماید. قابلیت های مرکز پایش وضعیت هوشمند نیروگاهی (IPCM CENTER) مرکز پایش وضعیت هوشمند نیروگاهی انرژی پاسارگاد دارای سه بخش اصلی است که هر یک بصورت دقیق جهت بررسی و بهینه سازی فرآیندهای مدیریت نیروگاهی طراحی شده اند. در بخش اول، مانیتورینگ آنلاین داده های عملکردی و ارتعاشی توربین به انجام می رسد. این سیستم امکان نظارت و مقایسه عملکرد توربین ها، ژنراتورها و سایر تجهیزات کلیدی نیروگاه با حالت سالم آنها را بصورت آنلاین فراهم می آورد. در صورتیکه عملکرد هر کدام از تجهیزات از مقادیر بهینه تعیین شده انحراف داشته باشد، سیستم هشدارهای لازم را برای ممانعت از خرابی های احتمالی یا کاهش کارآیی صادر می کند. بخش دوم به تحلیل های پیش بینی و بهینه سازی عملکرد اختصاص دارد. این بخش بطور دقیق به تحلیل و پیش بینی وضعیت تجهیزات و عملکرد نیروگاه می پردازد، خصوصاً برای شبیه سازی شرایط خرابی و پیش بینی نیازهای تعمیراتی و نگهداری. در بخش سوم، اتخاذ تصمیم های سریع و بموقع برمبنای داده های لحظه ای به انجام می رسد. با فراهم کردن دسترسی سریع و یکپارچه به داده های در رابطه با عملکرد نیروگاه، این سیستم به مدیران و کارشناسان این امکان را می دهد که تصمیمات راهبردی و عملیاتی را بطور مؤثر و در زمان مناسب اتخاذ کنند. این خاصیت به کاهش زمان توقف ها و پیشرفت کارآیی کلی نیروگاه کمک می نماید.
برنامه های درحال توسعه در مرکز IPCM *به کارگیری هوش مصنوعی و یادگیری ماشین برای پیش بینی خرابی ها با بهره گیری از الگوریتم های یادگیری ماشین و تحلیل داده های گذشته، می توان به پیش بینی دقیق تری از خرابی ها، ناهنجاری ها و حتی نیازهای نگهداری پیشگیرانه رسید. این سیستم ها می توانند برمبنای داده های گذشته، روندهای غیرعادی را شبیه سازی کرده و هشدارهای بموقع ارسال نمایند. ایجاد داشبوردهای تحلیلی برای تصمیم گیری بموقع برای مدیران و اپراتورها، داشتن داشبوردهای تحلیلی بصری که اطلاعات و وضعیت نیروگاه را بصورت یکپارچه نمایش دهند، بسیار مفید می باشد. این داشبوردها می توانند اطلاعاتی مانند عملکرد تجهیزات، پیش بینی خرابی ها، روند تولید انرژی و وضعیت ایمنی را بطور جامع نمایش دهند. *افزایش امنیت سایبری برای صیانت از داده ها و سیستم های هوشمند نیروگاه، باید از سیستم های امنیت سایبری پیشرفته استفاده کرد. این سیستم ها می توانند از حملات سایبری جلوگیری کرده و از دسترسی بدون مجوز به اطلاعات حساس نیروگاه ها محافظت کنند. *تحلیل داده های بزرگ (Big Data Analytics) برای بهینه سازی عملکرد با جمع آوری و تحلیل حجم زیادی از داده های عملکردی و ارتعاشی تجهیزات نیروگاه، می توان الگوهای بهینه سازی جدیدی پیدا کرده و بهبودهایی در مصرف انرژی، زمان های توقف و راندمان کلی نیروگاه ایجاد کرد. همچنین، تحلیل های داده های بزرگ به شناسایی نقاط ضعف و افزایش کارآیی کمک خواهدنمود.
منبع: آزینیك
این مطلب آزینیک را می پسندید؟
(0)
(0)
تازه ترین مطالب مرتبط آزینیک
نظرات خوانندگان آزینیک در مورد این مطلب