درگیری هوش مصنوعی با خواندن ساعت و تقویم
به گزارش آزینیک، مطالعه ای در مورد ایرادات بعضی از پیشرفته ترین سامانه های هوش مصنوعی جهان برای تشخیص زمان و تعیین تاریخ ها در تقویم انجام شده است. محققان می گویند هوش مصنوعی دارای توانایی انجام وظایف پیچیده ای مانند نوشتن مقاله و تولید کارهای هنری است، اما هنوز در بعضی مهارت ها که انسان می تواند به سادگی انجام بدهد، تسلط ندارد.
به گزارش آزینیک به نقل از ایسنا، تیمی از دانشگاه ادینبرو(Edinburgh) یافته هایی را بر اساس عدم توانایی نسخه های پیشرفته هوش مصنوعی در تفسیر صحیح موقعیت عقربه های ساعت و پاسخ صحیح سؤالات مربوط به تاریخ های تقویم پیدا کرد.
به نقل از تک اکسپلور، این تیم می گوید: برخلاف قابلیت ساده تشخیص اشکال، قابلیت درک ساعت ها و تقویم های آنالوگ به تلفیقی از دانش محیطی، زمینه و ریاضیات پایه نیاز دارد. این مساله ای است که بازهم برای هوش مصنوعی چالش برانگیز است.
بگفته پژوهشگران، غلبه بر این مشکل می تواند به توسعه کاربردهای حساس به زمان برای سامانه های هوش مصنوعی منجر شود. این کاربردها شامل دستیاران زمان بندی، روبات های مستقل و ابزارهایی برای افراد دچار اختلالات بینایی است.
این تیم آزمایشاتی بر روی سامانه های هوش مصنوعی که متن و تصاویر را پردازش می کنند، معروف به مدلهای زبان بزرگ چندوجهی (MLLM) انجام داد. هدف این آزمایشات پاسخ هوش مصنوعی به سؤالات مربوط به زمان با نگاه کردن به تصویر ساعت یا تقویم بود. پژوهشگران طرح هایی مختلف از ساعت را مانند ساعت هایی با اعداد رومی، دارای عقربه های دوم، بدون عقربه های دوم و با صفحه های رنگی مختلف در آزمایش قرار دادند.
یافته های آنها حاکی از آنست که این سامانه ها در بهترین حالت، موقعیت های عقربه های ساعت را در کمتر از یک چهارم مواقع شناسایی می کنند. اشتباهات هوش مصنوعی با ساعت هایی دارای اعداد رومی یا شکل خاصی از عقربه ها، رایج تر بود.
بنا بر گفته این تیم، سامانه های هوش مصنوعی با حذف عقربه دقیقه شمار عملکرد بهتری نداشتند که این موضوع، مشکلات ریشه ای هوش مصنوعی را در شناسایی عقربه ها و تفسیر زوایا نشان میدهد.
محققان از مدلهای هوش مصنوعی خواستند به مجموعه ای از سؤالات در رابطه با تقویم مانند شناسایی تعطیلات و تعیین تاریخ های گذشته و آینده پاسخ دهند. این تیم متوجه شد که حتی پیشرفته ترین مدلهای هوش مصنوعی در یک پنجم مواقع در محاسبات تاریخی گرفتار اشتباه می شوند.
«روهیت ساکسنا»(Rohit Saxena)، از دانشکده انفورماتیک دانشگاه ادینبرو و سرپرست این مطالعه، اظهار داشت: اغلب مردم از سنین پایین می توانند زمان را تشخیص دهند و از تقویم بهره گیرند. یافته های ما فقدان قابل توجهی را در توانایی های هوش مصنوعی نشان میدهد.
وی ادامه داد: این قابلیت ها شامل مهارت هایی است که برای انسان از مهارت های پایه شمرده می شود. اگر بخواهیم سامانه های هوش مصنوعی را با اپلیکیشن های دنیای واقعی و حساس به زمان ادغام نماییم، باید این ایرادات برطرف شود. این اپلیکیشن ها شامل برنامه ریزی، هدایت خودکار و فناوری های کمکی است.
«آریو جما»( Aryo Gema) از دانشکده انفورماتیک می گوید: امروزه تحقیقات در ارتباط با هوش مصنوعی اغلب بر وظایف پیچیده تأکید می کنند، اما خیلی از این سامانه ها هنوز در مورد کارهای ساده تر و روزمره با مشکل مواجهند.
وی ادامه داد: تحقیقات ما نشان میدهد که زمان آن رسیده است که این ایرادات اساسی را برطرف نماییم. در غیر این صورت، یکپارچه سازی هوش مصنوعی حساس به زمان در دنیای واقعی ممکنست با مشکل مواجه شود.
این یافته ها در مقاله ای داوری همتا شده، گزارش شده است. این مقاله در کارگاه آموزشی استدلال و برنامه ریزی مدلهای زبانی بزرگ در سیزدهمین کنفرانس بین المللی توصیف روش های یادگیری(ICLR) در سنگاپور در تاریخ ۲۸ آوریل ۲۰۲۵ ارائه خواهد شد.
منبع: azinic.ir
این مطلب آزینیک را می پسندید؟
(0)
(0)
تازه ترین مطالب مرتبط آزینیک
نظرات خوانندگان آزینیک در مورد این مطلب